华体会电子深入行业场景激发科技潜力 亚马逊云科技re：Invent2022创新应用解读

　　我国“十四五”纲要明确指出，要将“加快数字化发展，建设数字中国”单列成篇，并提出要加快建设数字经济，以数字化转型驱动生产方式变革。可见数字化转型不仅是行业大势，更关系着数字经济的发展前景。

　　在此背景之下，各行各业都在积极采用并借助5G、云计算、机器学习等技术，获取深入的业务洞察，从而加速自身数字化转型的进程。不过随着场景的复杂程度增高，企业对应用的要求也呈现出多样化的趋势，并随之产生了更多细致的需求。

　　作为云计算的领导者，亚马逊云科技多年来一直致力于寻求行业共性需求，在广泛而深入的云服务基础上，推出行业解决方案和应用，以推动各个行业的数字化、智能化进程。在近日的re:Invent2022全球大会中，亚马逊云科技针对行业痛点，推出了一系列行业解决方案和应用，以化解行业用户在数字化转型中遇到的技术挑战。

　　当下，供应链风险对于众多行业都是困扰已久的首要挑战之一，很多客户都面临着数据分散且不兼容，导致缺乏可见性；各种干扰过多，以致很难区分噪声，识别关键信息；超长链条牵涉众多不同的团队、职能部门之间进行协调等问题。

　　为了解决这些挑战，亚马逊云科技在本次re:Invent2022全球大会上推出了新的应用程序Amazon Supply Chain，帮助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并降低风险、优化成本及改善客户体验。Amazon Supply Chain可自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业因此可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确的预测需求，确保充足的库存满足客户预期。基于30年的物流网络经验，Amazon Supply Chain通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能，提高客户供应链的韧性。

　　作为一个基于云的新应用程序，Amazon Supply Chain可帮助供应链领导者减轻风险并降低成本，提高供应链弹性，可广泛应用于制造、汽车、零售与快消、化工、医疗等行业中行业新闻。

　　企业客户可以使用Amazon Supply Chain的内置连接器轻松建立统一的供应链数据湖。这些连接器使用的预训练机器学习模型基于近30年的供应链经验，可以了解、提取和聚合来自ERP和供应链管理系统的数据；然后，Amazon Supply Chain用一个实时的可视化地图将这些信息关联起来，突出显示每个场所当前的库存选择和库存数量；此外，库存经理、需求规划人员和供应链负责人可以查看机器学习生成的潜在库存短缺或库存延误信息，创建用于接收告警的观察列表，在风险出现时采取行动；一旦识别出风险，Amazon Supply Chain将根据已解决风险的百分比、场所间的距离和可持续性影响等因素自动提供行动建议，例如在不同场所之间调配库存。相关团队成员可以使用内置聊天和消息传递功能协作解决问题；借助Amazon Supply Chain，企业可以更准确地预测供应链风险，快速调配库存，节省成本并满足客户需求预期。

　　亚马逊云科技Amazon Supply Chain副总裁Diego Pantoja-Navajas表示，“客户告诉我们，无差异化的繁重工作，如在不同供应链解决方案之间进行数据连接，限制了他们快速预见、应对潜在供应链中断的能力。Amazon Supply Chain聚合了这些数据并提供可视化、交互式的仪表板，为客户采取行动提供洞察和建议，让他们拥有更韧性的供应链。Amazon Supply Chain的推出仅仅是个开始，我们将持续投入帮助客户解决更棘手的供应链问题。”

　　在过去，呼叫中心存在着诸多问题，如管理成本高昂且缺乏灵活性，必须投资复杂的专有硬件和系统，无法轻易扩展等等。Amazon Connect的出现改变了这种状况，在云端设置一个可扩展、低成本的呼叫中心变得十分简单。

　　本次re:Invent2022全球大会上，亚马逊云科技推出了三项Amazon Connect的新功能。Amazon Connect可帮助客户在云中设置可扩展且经济高效的客服中心，此次更新首先引入了新的预测容量规划和调度功能来帮助客服中心优化座席安排，其次在实时分析模块中加入了预览座席绩效管理功能，最后加入了全新的客服引导界面以加快客服解决用户问题。

　　近年来，地理空间数据在许多行业中的普及率大幅增长，但与此同时处理地理空间数据也面临各种挑战：获取高质量数据集非常困难。准备适用于机器学习的数据是一项非常复杂且耗时耗力的挑战。

　　为此，亚马逊云科技推出了集成地理空间数据的机器学习平台Geospatial ML with Amazon SageMaker（预览版）。在该平台的帮助下，企业客户可以更轻松地使用卫星和位置数据进行预测。该功能可将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时，从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。企业客户只需几次点击或使用API就可以使用Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源，例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自PlanetLabs等第三方供应商的数据。

　　Geospatial ML with Amazon SageMaker可广泛应用于地理空间工程领域相关的行业，如：监测气候变化华体会电子、优化门店选址、优化农业收成、协助规划可持续城市发展、评估风险和保险索赔等。

　　在2022年早些时候，亚马逊云科技发布了数字孪生工具Amazon IoT TwinMaker，该工具可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界如楼宇、工厂、工业设备和生产线等的数字孪生。数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。在该工具的帮助之下，开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。

　　本次re:Invent2022全球大会上，亚马逊云科技推出了包括TwinMaker知识图谱功能在内的35项创新，让维护人员从冗杂的资料定位和搜索中解放出来，轻松实现问题定位和解决。

　　目前，亚马逊云科技IoT服务已在各行各业得到广泛应用，包括智能家居、生产制造、车联网、机器人华体会电子、智能安保、医疗保健、仓储物流、农林牧渔、智慧城市等。自2015年发布IoT Core 战略，八年来亚马逊云科技已经在re:Invent 上发布超25个新产品、146项新特性、45项产品集成，共计超过215项创新。

　　现如今，众多行业的公司越来越希望用外部业务合作伙伴的数据来补充自身数据，以全面了解自身业务，这些企业需要使用存储在多个渠道和应用程序中的数据集进行协作，以提高营销活动的有效性，更好地与消费者互动，同时希望保护消费者敏感信息，减少或消除原始数据的共享。

　　为此，亚马逊云科技推出了全新的分析服务Amazon Clean Rooms，它可以帮助客户及其合作伙伴更轻松地分析和协作处理共建的的集成数据集，以获得新的洞察而无需泄露底层数据。

　　具体来说，企业客户可以使用Amazon Clean Rooms在几分钟内创建自己的清洗空间，并且只需点击几下即可开始分析集成的数据集；此外还可以从Amazon Management Console简单地选择想要协作的合作伙伴，选择数据集并为参与方设置限制；借助Amazon Clean Rooms，客户可以轻松地与已经在使用亚马逊云科技的公司协作，无需将数据移出其亚马逊云科技环境或加载到其他平台；当运行查询时，Amazon Clean Rooms会在数据所在的位置读取数据并应用内建分析规则帮助保持对数据的控制；此外，Amazon Clean Rooms还提供了多种可配置的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制和查询日志，允许公司自定义针对每个参与方的查询进行限制。Amazon Clean Rooms还包括高级加密计算工具，即使在处理查询时也能保持数据加密，以符合严格的数据处理政策。

　　据悉，在未来几个月里，亚马逊云科技还将推出全新的身份解析功能，帮助企业匹配和链接存储在不同渠道中的客户记录，无需构建和维护复杂的工作流。客户将能够访问灵活的、预配置的身份解析工作流。这些工作流使用基于规则的技术和机器学习模型，准确地将消费者在不同应用程序的互动链接到唯一的用户ID。借助身份解析功能，客户可以创建与消费者互动的统一视图。

　　福克斯公司数据和商业技术高级副总裁Lindsay Silver表示：“我们的广告客户面临一个挑战，即如何最大程度地利用我们深层次、差异化的数据源优化其媒体支出，并通过我们娱乐、体育和新闻品牌的组合触达每月数亿观众。Amazon Clean Rooms可以在亚马逊云科技上轻松安全地实现数据协作，将有助于我们的广告客户在每个福克斯品牌和屏幕上解锁新洞察，同时保护消费者数据。”

　　除了上文中提到的一系列创新服务之外，亚马逊云科技还针对医学和零售行业推出了各项服务，具体来说，全新的Amazon Omics基因组学服务可以帮助生物信息学家、研究人员和科学家存储、查询和分析基因组学和其他组学数据并从中发现洞察，以改善健康状况和推进科学发现。

　　而针对零售行业，亚马逊云科技将Just Walk Out技术升级至Amazon One，用户甚至无需扫描手机，只需要挥挥手掌，即可实现自动支付，这些新功能已经在各地实现了客户部署，如西雅图水手队通过这项技术增加了3倍的门店交易量。

　　当下，围绕环境问题和企业可持续发展大力推动的趋势已经形成，作为全世界最大的可再生能源采购企业，亚马逊云科技也在不断赋能可持续发展，具体来说，亚马逊云科技正在通过定制芯片、人工智能机器学习、高性能计算以及IoT等一系列技术帮助各个行业实现可持续发展。

　　在本次2022re:Invent全球大会上，Adam Selipsky也发布了公司对于可持续发展的宏大目标：“亚马逊云科技是全世界最大的购买可再生能源的公司，我们准备在2025年实现100%使用可再生能源，现在这个目标已经达到了85%。与此同时我们也在提升我们利用水资源的效率，到2030年，我们的耗水量就会少于我们排水量。”

　　除了自身积极践行可持续发展外，亚马逊云科技也在通过自己的创新服务帮助各行各业实现绿色未来，全球领先的可再生能源投资者之一博枫资产管理公司就选择了亚马逊云科技作为首选云服务供应商，以加速数字化转型，成为在云上更依托数据驱动的公司。博枫资产管理公司的子公司、全球最大的可再生能源交易平台之一，博枫可再生能源将提供601.6兆瓦的清洁风能和太阳能电力，为亚马逊在欧洲、北美和印度的运营提供支持。预计这些项目将总共产生137万兆瓦时的电量，相当于每年为超过12万个美国家庭供电的电量。

　　云上的变革如火如荼，企业队数字化转型的需求永无止境，正如Adam Selipsky在主题演讲中所说的，“我们的客户每天都在探索他们的想象力，我们深知这一点，因为客户正在邀请我们和他们一起造梦，我们通过打破限制、理解多元信息以及通力协作来实现更多创新，这是我们的目标，也是我们的工作。”华体会电子华体会电子华体会电子